导读:今天跟大家讲讲云计算、大数据和人工智能。为什么讲这三个东西呢?因为这三个东西现在非常火,并且它们之间好像互相有关系:一般谈云计算的时候会提到大数据、谈人工智能的时候会提大数据、谈人工智能的时候会提云计算感觉三者之间相辅相成又不可分割。但如...
今天跟大家讲讲云计算、大数据和人工智能。为什么讲这三个东西呢?因为这三个东西现在非常火,并且它们之间好像互相有关系:一般谈云计算的时候会提到大数据、谈人工智能的时候会提大数据、谈人工智能的时候会提云计算……感觉三者之间相辅相成又不可分割。但如果是非技术的人员,就可能比较难理解这三者之间的相互关系,所以有必要解释一下。
一、云计算最初的目标
我们首先来说云计算。云计算最初的目标是对资源的管理,管理的主要是计算资源、网络资源、存储资源三个方面。
1
管数据中心就像配电脑
什么叫计算、网络、存储资源?
比如你要买台笔记本电脑,是不是要关心这台电脑是什么样的CPU?多大的内存?这两个就被我们称为计算资源。
这台电脑要上网,就需要有个可以插网线的网口,或者有可以连接我们家路由器的无线网卡。您家也需要到运营商比如联通、移动或者电信开通一个网络,比如100M的带宽。然后会有师傅弄一根网线到您家来,师傅可能会帮您将您的路由器和他们公司的网络连接配置好。这样您家的所有的电脑、手机、平板就都可以通过您的路由器上网了。这就是网络资源。
您可能还会问硬盘多大?过去的硬盘都很小,大小如10G之类的;后来即使500G、1T、2T的硬盘也不新鲜了。(1T是1000G),这就是存储资源。
对于一台电脑是这个样子的,对于一个数据中心也是同样的。想象你有一个非常非常大的机房,里面堆了很多的服务器,这些服务器也是有CPU、内存、硬盘的,也是通过类似路由器的设备上网的。这时的问题就是:运营数据中心的人是怎么把这些设备统一的管理起来的呢?
2
灵活就是想啥时要都有,想要多少都行
管理的目标就是要达到两个方面的灵活性。具体哪两个方面呢?
举个例子来理解:比如有个人需要一台很小的电脑,只有一个CPU、1G内存、10G的硬盘、一兆的带宽,你能给他吗?像这种这么小规格的电脑,现在随便一个笔记本电脑都比这个配置强了,家里随便拉一个宽带都要100M。然而如果去一个云计算的平台上,他要想要这个资源时,只要一点就有了。
这种情况下它就能达到两个方面灵活性:
空间灵活性和时间灵活性,即我们常说的云计算的弹性。而解决这个弹性的问题,经历了漫长时间的发展。
3
物理设备不灵活
第一个阶段是物理设备时期。这个时期客户需要一台电脑,我们就买一台放在数据中心里。
物理设备当然是越来越牛,例如服务器,内存动不动就是百G内存;例如网络设备,一个端口的带宽就能有几十G甚至上百G;例如存储,在数据中心至少是PB级别的(一个P是1000个T,一个T是1000个G)。
然而物理设备不能做到很好的灵活性:
4
虚拟化灵活多了
有人就想办法了。第一个办法就是虚拟化。用户不是只要一个很小的电脑么?数据中心的物理设备都很强大,我可以从物理的CPU、内存、硬盘中虚拟出一小块来给客户,同时也可以虚拟出一小块来给其他客户。每个客户只能看到自己的那一小块,但其实每个客户用的是整个大的设备上的一小块。
虚拟化的技术使得不同客户的电脑看起来是隔离的。也就是我看着好像这块盘就是我的,你看着这块盘就是你的,但实际情况可能我的这个10G和你的这个10G是落在同样一个很大很大的存储上。而且如果事先物理设备都准备好,虚拟化软件虚拟出一个电脑是非常快的,基本上几分钟就能解决。所以在任何一个云上要创建一台电脑,一点几分钟就出来了,就是这个道理。
这样空间灵活性和时间灵活性就基本解决了。
5
虚拟世界的赚钱与情怀
在虚拟化阶段,最牛的公司是VMware。它是实现虚拟化技术比较早的一家公司,可以实现计算、网络、存储的虚拟化。这家公司很牛,性能做得非常好,虚拟化软件卖得也非常好,赚了好多的钱,后来让EMC(世界五百强,存储厂商第一品牌)给收购了。
但这个世界上还是有很多有情怀的人的,尤其是程序员里面。有情怀的人喜欢做什么事情?开源。
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