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《2020《2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告》发布科技资讯

来源:天之家 发表于:2021-01-11 22:23 阅读:

导读:北京2020年12月16日 -- 12月15日,IDC与浪潮联合发布了《2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告》。报告从AI算力产业发展趋势、市场规模、区域算力分布和行业AI算力保有程度等多个角度进行全面综合评估,旨在评估中国人工智能发展的现状,为推动产业AI化...

北京2020年12月16日 -- 12月15日,IDC与浪潮联合发布了《2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告》。报告从AI算力产业发展趋势、市场规模、区域算力分布和行业AI算力保有程度等多个角度进行全面综合评估,旨在评估中国人工智能发展的现状,为推动产业AI化发展提供极具价值的参考依据和行动建议。这是该报告自2018年发布以来,连续第三年发布。

《2020《2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告》发布

《2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告》发布

IDC报告指出,中国人工智能基础设施市场规模在2020年达到39.3亿美元,同比增长26.8%。其中,AI服务器市场规模占整体人工智能基础设施市场的87%以上。随着AI算法突飞猛进的发展,越来越多的模型训练需要巨量的算力支撑才能快速有效地实施,算力是未来人工智能应用取得突破的决定性因素。IDC预计,中国人工智能基础设施将保持高速增长,并将在2024年达到78.0亿美元。

AI算力成为人工智能突破的决定因素

在整个人工智能发展的三要素中,无论是数据还是算法,都离不开算力的支撑,算力扮演了越来越重要的角色。随着人工智能算法突飞猛进的发展,越来越多的模型训练需要巨量的算力支撑才能快速有效地实施。目前,某些模型已经逼近人工智能的算力极限,OpenAI最近公布的史上最大AI语言模型GPT-3不仅模型尺寸增大到了1750亿,数据量也达到了惊人的45TB,这种进化一方面,对于新任务,不需要重新收集大量带标签的数据,数据利用效率进一步提升;另一方面,可以避免算法微调出现过拟合,导致模型泛化能力下降。而这种能力实现的关键,总结起来就是:大力出奇迹。

AI算力多元化,GPU服务器占比仍高达95%

报告提出了未来人工智能计算力发展的五个重要趋势:第一,人工智能芯片将继续呈现多样性的发展,GPU依然是数据中心加速的首选,占有95%以上的市场份额;第二,中国人工智能服务器将在未来五年保持高速增长,是整体服务器市场增长的核心驱动力;第三,人工智能算力会逐渐向边缘渗透,到2023年,将近20%用于处理AI工作负载的服务器将部署在边缘侧。第四,AI云服务(AIaaS)成为人工智能市场发展的重要驱动力,2018至2024年的年复合增长率预计将达到93.6%;第五,AI基准测试逐步完善,MLperf、SPEC ML、AI-Rank等权威基准测试陆续推出,不仅仅为企业的成本效益提供参考,也为人工智能应用未来可持续发展的重要因素 。

京、深、杭、沪、渝位列AI算力城市TOP5

报告中发布的2020年中国人工智能城市排行榜,排名前五的城市依次为北京、深圳、杭州、上海、重庆,排名6-10的城市为广州、合肥、苏州、西安、南京。与2019年相比,深圳超过杭州位居第二,重庆进入第一梯队,西安超过南京位居第九。除了TOP10城市之外,多个城市在自身产业优势及各种因素推动下,人工智能应用取得了较大进展,例如东莞的智能制造;武汉的智慧医疗;合肥的智慧农业等,中国人工智能城市发展正在遍地开花,未来将会出现越来越多结合城市特点的人工智能示范区,为产业发展树立标杆。

从人工智能行业应用渗透度排名来看,同2019年相比,互联网仍然保持第一,电信和制造行业的应用场景更加丰富,市场潜力预计将有较大的提升,在2020年上半年,医疗行业在新冠肺炎疫情的影响下加速了人工智能应用的落地,在多方面取得了显著的成效,也促使医疗行业人工智能应用渗透度超过教育行业位列第七。

《2020《2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告》发布

除了人工智能投入相对集中的行业之外,在业务需求的推动下,很多碎片化应用也开始被广泛使用,并辐射到媒体娱乐、现代农业、智能家居、智慧电力等多个不同领域。整体来看,包括生物识别、智能客服、精准营销在内的通用型应用场景已经具有相当的成熟度,人工智能的产业化已经从点到面,从通用应用场景渗透到更多行业特定场景,产业AI化已经从早期的试点逐渐成为企业发展和生存的刚需。

《2020《2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告》发布

公共AI算力基础设施成74.5%的企业刚需