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景联文科技带您一文了解生物识别技术IT资讯

来源:天之家 发表于:2021-04-12 09:15 阅读:

  生物识别技术,是通过各类生物传感器和采集技术,获取人体生物特征,再结合深度学习等人工智能技术进行计算和建立模型,进行个人身份鉴定的技术。

  其中生物特征分为两类:生理特征和行为特征。生理特征包括指纹,人脸,虹膜,声纹,掌纹,指静脉等,行为特征包括步态,笔迹等。生物识别技术就依托于人体这些独一无二的生物特征,景联文科技带您一文了解常见的生物识别技术。

  指纹识别

  从最常见的指纹识别说起,指纹识别,是基于人的指纹信息进行身份识别的一种生物识别技术。早在19世纪就被人们开始研究,经历了较长时间的发展演变,它是目前生物识别市场占有率最高的技术,根据前瞻产业研究院发布的2020年《中国生物识别技术行业市场调研与投资预测分析报告》,指纹识别占比达58%,排名第一,常见的指纹识别有三种:电容式指纹识别、光学式指纹识别、超声波指纹识别,主要应用于企业考勤,指纹锁,司法领域,金融移动支付领域。

  在防伪方面,由于应用场景广,利用指纹膜,照片等上百种2D,3D假指纹对指纹识别系统进行攻击的现象也非常多,对指纹识别算法和使用的芯片提出很大的挑战。

  景联文科技从事指纹防伪算法研究数年,自有数据库拥有10w+指纹标注数据集,由景联文科技及合作供应商共同采集制作,基于GDPR(通用数据保护条例),对数据已进行脱敏处理,获取样例请访问景联文科技官网或景联文科技公众号。

景联文科技带您一文了解生物识别技术

  

  人脸识别

  人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。当今主流的人脸识别算法,基本上由人脸检测,人脸预处理,特征项提取,比对识别,活体鉴别五个步骤组成,它的优势在于便利性,非侵扰性,非接触性,用户不用被打扰也无需接触设备就能很好的实现身份识别,因此随着人脸识别技术的发展与成熟,人脸识别逐渐成为生物识别领域的新兴贵族。

  人脸识别技术分为2D和3D,其中3D人脸识别技术根据使用摄像头成像原理可以分为三类:3D结构光、TOF镜头以及双目立体视觉。在应用层面,2D识别应用相对广泛,适用于安防、监控、门禁、金融以及考勤等多种场景,受制于Tof,双目,结构光等硬件的价格比较高,3D人脸识别尚未大量应用。

  在防伪方面,市场上存在用照片,视频,头膜,头套,高清头套等假体对人脸识别系统进行攻击的现象。

  景联文科技自有数据库拥有10w+张人脸表情和标注数据集,由景联文科技及合作供应商共同采集制作,基于GDPR(通用数据保护条例),对数据已进行脱敏处理,获取样例请访问景联文科技官网或景联文科技公众号。

景联文科技带您一文了解生物识别技术

  虹膜识别

  虹膜识别是基于人眼的虹膜进行身份识别的一种生物识别技术,通过虹膜图像获取、图像预处理、特征提取和特征匹配进行识别。虹膜的优势在于复杂的细节特征使得其伪造难度极大,因此安全性上远胜于指纹和人脸识别,但其易用性较低的劣势对应用普及有较大的限制,因为用户进行虹膜识别时需要近距离的对准摄像头,距离过远或者光线条件不好都会影响识别,而且佩戴眼睛和美瞳会导致眼球被遮挡,从而使设备不能获取虹膜上的信息。目前,虹膜识别应用于煤矿,医疗等佩戴口罩露出双目的场景,由于虹膜的伪造难度极大,市场上的防伪需求也比较低。

  景联文科技自有数据库拥有10w+张虹膜标注数据集,由景联文科技及合作供应商共同采集制作,基于GDPR(通用数据保护条例),对数据已进行脱敏处理,获取样例请访问景联文科技官网或景联文科技公众号。

  声纹识别

  声纹识别是基于人的声音信息进行身份识别的一种生物识别技术,通过对声音频谱等特征的全面分析,建立计算机对声音特征的描述,来鉴别声音发出者的身份,在这里有一点需要注意,声纹识别与现在广泛使用的语音识别是两个概念,语音识别技术主要是以计算机来识别语音描述的内容,并自动将语音内容转换为文字,而声纹识别主要目的是为了鉴定。在真实复杂的场景下,存在短语音、背景噪声,人声重叠,各种晦涩方言等困难因素,声纹识别技术的难度比较高,目前应用相对较少,常见的有唤醒词,同时公共安全领域也引入这一技术对网络电信等诈骗活动进行打击,帮助公安部进行声纹大数据画像的建立。

  在防伪方面,市场上存在利用音箱,合成软件等方式对声纹识别系统进行攻击的现象。