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她们的开发者故事:90后误选专业入对行 酷女孩霸榜开源NO.1IT资讯

来源:天之家 发表于:2021-03-13 09:28 阅读:

  据有关数据显示,在中国,STEM(科学、技术、工程、数学)专业只有30%的学生是女性,这一现象在人工智能开发者群体中似乎也不例外。

  少数就意味着弱势?No!

  HackerRan2019年度女性开发者调查报告中指出,Z世代的女性开发者们不仅学会编程的年龄逐渐提前,甚至在某些编程语言上比男性的表现更出色。

  女性开发者们用实际经历和成果印证着这些结论。在国内首个开源开放、功能完备的产业级深度学习平台百度飞桨上,就有不少“程序媛”们在AI代码的世界里让梦想生根、开花。不分年龄、无论背景,她们释放着热情与专业,用技术为自己代言。

  从“语言”到“机器语言” 90后女生误入专业选对行

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  7年前填报高考志愿,王肖填满了语言类的专业,只留了一个位置给计算机,出乎意料,她偏偏被录取到了这个“唯一”里。

  虽然阴差阳错进入计算机专业,但王肖感觉自己的学习越来越如鱼得水。本科毕业,王肖凭借优异的成绩顺利保研至中科院信息工程研究所,继续研究计算机网络安全方向。入学时,恰逢人工智能风头正起,她开始关注、思考,发现自己一直感兴趣的“语言”在AI领域里别有一番天地。

  兴趣使然,王肖和机器自然语言处理(NLP)相遇了。啃着框架语言、敲着代码,实践经验不足和算力资源不够等问题,曾让王肖一筹莫展,直到学习开设的《深度学习》这门课程上了解到了百度飞桨和AI Studio学习与实训平台,如虎添翼的她一头扎进技术的海洋里,听课、琢磨模型、成为开发者,实习、参加比赛、成为飞桨开发者技术专家(PPDE),拿下了好几个NLP竞赛的冠军,从几个人的实验室走向十几万人同频在线的现场从容地进行技术分享。

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(图:王肖直播分享中国人工智能大赛·个人赛冠军方案分享)

  成为开发者后,王肖欣喜地发现,和她志同道合的女生越来越多。曾经在企业实习过的NLP部门,女生的人数比当初增加了好几个;参与的女性开发者活动里,许多热忱的姐姐经常分享开发心得,在她提问时送上细致妥帖的帮助。

  “女性普遍有更好的语言表达沟通能力,对文字的理解、语言上的审美都有独特的优势。这也是我选择自然语言处理的原因。”尽管取得了很多不错的成绩,但让王肖最有成就感的,是没有再错失自己心爱的语言——“虽然我没有选择语言专业,但我能结合兴趣特点与行业方向,勇敢地选择机器自然语言处理方向并坚持做下去。”

  无问西东、一路开源 霸榜冠军的“双面人生”

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  顾茜没刻意地想过争第一。

  身边的人眼里,她的性格稳当踏实。在家乡读完本科又留在当地工作,进入了传统行业的一家国企一干就是八年多,拥有六年基层工作经验。

  作为开发工程师,顾茜意识到企业的数字化转型离不开数据在产业应用中的关键作用,有意识地去进行了培训和学习。2018年的一次公司培训,她很快被机器学习的有趣和实用吸引了,自此踏入AI开发者行列。

  这之后,顾茜的另一面好像被点燃了。丰富的基层工作经验让她十分熟稔工业质检场景中的流程细节,日常工作里围绕业务的多面需求更是成为她开发中最主要的“灵感缪斯”。顾茜一边累积工作中的思考,一边学习国外的机器学习经典论文书籍跟着搭环境、跑代码。

  飞桨和AI Studio成了她的开发好搭档,她也开始把自己尝试做的开发项目分享到AI Studio上:语音合成、视觉检测、时间序列预测、数据分析……半年多时间,她陆续完成了70多个项目的开发与开源,从曾经在飞桨开发者技术专家(PPDE)群里提问咨询的“潜伏者”,变成了一名热情地为其他开发者解疑答惑的达人,并且在AI Studio项目达人推荐榜上持续高居第一。

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  “登高望远”,顾茜很看好未来人工智能在传统制造业实际场景中的广泛应用。她觉得自己拿到的第一并不完全代表学术技术能力,但让她看到了制造业应用场景迁移的可行性。“如果还在已有范围内发展,只能是不断内卷。”顾茜决心将接下来的精力投入到将AI算法落地和产业应用中去。